制限

AI-School では、アプリケーションの使用を規制するさまざまな制限を設定できます。これらの制限は、コストを管理し、従業員の責任ある使用を促進するのに役立ちます。

制限の概要

ソフトリミット

ソフトリミットは、割り当てられたクォータに近づいたり達成したりしたときにユーザーへ通知する警告リミットです。これらのリミットは：

• ユーザーに警告メッセージを表示する
• 使用を完全には制限しない
• 責任ある使用の指針として機能する
• ユーザーによって超過可能

ソフトリミットの例：

• 1日あたりの画像20枚
• 1日あたりのチャットメッセージ200件

ハードリミット

ハードリミットは、超過不能な厳格な制限です。ハードリミットに達すると：

• ユーザーは新しいチャットメッセージを送信できなくなる
• ユーザーは新しい画像を生成できなくなる
• 該当機能へのアクセスが完全にブロックされる
• リミットがリセットされるまで待つ必要がある（例: 翌日）

ハードリミットは任意で、追加のコントロールのためにソフトリミットと併用して設定できます。

機能の有効化

制限のほかにも、環境内で従業員に利用可能な機能を決定できます。

利用可能な機能

音声チャットの有効化

• 機能: 音声を介してAIと対話することを可能にします
• 設定: 環境内のすべての従業員に対して有効化できます
• 使い方: ユーザーは音声をテキストに変換し、AIの回答を読み上げることができます

MCP 統合の有効化

• 機能: Model Context Protocol 統合による高度なAI機能
• 設定: 環境内のすべての従業員に対して有効化できます
• 使い方: 高度なAIツールと統合へアクセス可能

個別機能アクセス

全体設定のほか、個々のユーザー単位でも機能を管理できます。

個別従業員へのアクセス

• 管理環境の「従業員」へ移動
• 対象の従業員を選択
• この特定の従業員に対して機能設定を調整
• これらの設定は全体設定を上書きします

柔軟な設定

このアプローチは次のことを可能にします：

• 環境全体の機能を無効化
• 特定ユーザーへ選択的アクセスを付与
• 限定グループのユーザーでパイロットプログラムを実施
• 新機能の段階的ロールアウト

例シナリオ: 全従業員向けには MCP 統合を無効にするが、パイロットプログラムに参加するパワーユーザーの限定グループには有効にする。

ベストプラクティス

• 段階的ロールアウト: 最初は限定グループに機能を有効化してから全員へ提供
• トレーニング: 新機能の使用訓練を事前に行う
• モニタリング: 管理環境のレポート機能で機能の使用を監視

設定

すべての制限は、管理環境の「制限」メニューから、新しい環境を構築する際または既存環境を編集する際に設定します。

制限を設定する手順：

1. 管理環境へアクセス
2. メニューの「環境」を選択
3. 「制限」ステップへ進む
4. 希望するソフトリミットを設定
5. 必要に応じてハードリミットを有効化し設定
6. 従業員向けの希望機能を設定
7. 設定は各ステップの後に保存されます