चैट दस्तावेज़ के साथ
सूचना प्रसंस्करण में अगला कदम
सार्वजनिक डेटासेट और सामान्य ज्ञान पर निर्भर रहने के बजाय, "डॉक्यूमेंट्स के साथ चैट" संदर्भ-विशिष्ट उत्तर और विश्लेषण आपके भरोसेमंद आंतरिक स्रोतों के आधार पर उत्पन्न करता है। अपने दस्तावेज़ अपलोड करें और चैट के उत्तर के लिए इन दस्तावेज़ों को आधार बनाएं!
डेटा सीमाओं का समाधान
जब आप किसी भाषा मॉडल से प्रश्न पूछते हैं, तो आप उस डेटासेट पर निर्भर होते हैं जिस पर मॉडल प्रशिक्षित है। यह आम तौर पर इंटरनेट से लिया गया जानकारी होती है। गैर-प्रकाशित स्रोत संभवतः उस डेटासेट में नहीं होंगे। चैट के लिए दस्तावेज़ों को स्रोत के रूप में इस्तेमाल करके, आप सुनिश्चित कर लेते हैं कि मॉडल के पास वही जानकारी है जो आपके प्रश्नों के उत्तर के लिए चाहिए।
आपके दस्तावेज़ों के साथ सुविधाएं
आप अपने दस्तावेज़ों के बारे में प्रश्न पूछ सकते हैं जैसे कि किसी दस्तावेज़ के मुख्य बिंदुओं का उल्लेख या दस्तावेज़ का संक्षेप। साथ ही आप अपने ही डेटासेट के साथ भाषा मॉडल से विश्लेषण विशिष्ट तरीके से करवाने के लिए अनुरोध कर सकते हैं।
दस्तावेज़-आधारित चैटिंग के नुकसान
दस्तावेज़ों को अपलोड करना और उनका प्रसंस्करण करना ऐसे अतिरिक्त चरण हैं जिन्हें आप बिना कर भी ठीक से उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। साथ ही उत्तर बनाने में अधिक समय लगता है क्योंकि आवश्यक जानकारी दस्तावेज़ से पहले खींची जानी चाहिए और फिर मॉडल को अनुरोध भेजना होता है।
यह जाँचना कि कौन से स्रोत पढ़े गए हैं
किसी उत्तर के नीचे स्रोत यह दिखा सकता है कि मॉडल ने कौन-सी सामग्री का उपयोग किया: पूरा पाठ, चयन, सारांश, अधूरा प्रोसेस या नहीं पढ़ा गया। इसलिए कोई संलग्न फ़ाइल अपने आप पूरी तरह नहीं पढ़ी जाती। इस जानकारी की जाँच करें, इससे पहले कि आप ऐसा उत्तर उपयोग करें जिसे किसी फ़ाइल के सभी भागों को कवर करना हो।
यदि चयन या संक्षिप्त परिणाम हो, तो आप किसी अध्याय या शेष भागों के बारे में अधिक सटीक रूप से पूछ सकते हैं। अपूर्ण प्रोसेसिंग होने पर पहले फ़ाइल की स्थिति जाँचें। एक सहायक प्रशासक स्रोत पाठ में पूरा स्रोत पाठ आवश्यक चुन सकता है: तब सारांश को टेक्स्ट के विकल्प के रूप में उपयोग नहीं किया जाएगा। बड़ी स्रोत फ़ाइलें हिस्सों में पढ़ी जा सकती हैं और अधिक उपयोग खपा सकती हैं। तब भी स्रोत सूचना की जाँच आवश्यक रहती है।
एक या अधिक दस्तावेज़ चुनें
आप दस्तावेज़ मोड को सक्षम कर सकते हैं ताकि प्रश्न बॉक्स की दाहिनी ओर पेपरक्लिप पर क्लिक करें। आप उसे chat करने के लिए 10 तक फ़ाइलें चुन सकते हैं।
जैसे ही आप दस्तावेज़ों के साथ चैट करना शुरू करेंगे, यह जाँच की जाएगी कि भाषा मॉडल दस्तावेज़ों के साथ चैटिंग के लिए उपयुक्त है या नहीं। अगर यह उपयुक्त नहीं है, तो मौजूदा कैटलॉग से एक उपयुक्त मॉडल स्वचालित रूप से चयनित हो जाएगा।
इन दस्तावेज़ों के साथ आप तब तक चैट कर सकते हैं जब तक फ़ाइल मोड सक्रिय रहता है।
प्रति फ़ाइल प्रसंस्करण
दस्तावेज़ों के साथ चैट के अलावा, AI-Public एक फ़ंक्शन भी प्रदान करता है जिसमें आप प्रत्येक दस्तावेज़ पर एक अलग प्रॉम्प्ट लागू कर सकते हैं और व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। इस फ़ंक्शन को Per Bestand Verwerken कहा गया है।

यह फ़ंक्शन "Chat with files" के साथ मिलकर इस्तेमाल किया जा सकता है।
संभावित परिदृश्य
"Per bestand verwerken" के उपयोग का एक व्यावहारिक उदाहरण:
- आप एक संदर्भ-डाक्यूमेंट अपलोड करते हैं और इसे Chat met bestanden के साथ चालू करते हैं
- आप ऐसे कई दस्तावेज़ अपलोड करते हैं जिन्हें विश्लेषण करने की जरूरत है और इन्हें Per bestand verwerken के साथ चालू करते हैं
- आप एक प्रॉम्प्ट बनाते हैं, जो सभी फ़ाइलों पर व्यक्तिगत रूप से लागू होता है
इस प्रकार आप उदाहरण के लिए सभी दस्तावेज़ों को संदर्भ-डाक्यूमेंट के आधार पर स्वतः विश्लेषित कर सकते हैं।
"Per bestand verwerken" फ़ंक्शन के लिए फ़ाइलों की अधिकतम संख्या 30 है।
समर्थित फ़ाइल प्रकार
AI-Public दस्तावेज़ों के साथ चैट करने के लिए विभिन्न फ़ाइल प्रकारों का समर्थन करता है:
- .pdf एक्सटेंशन वाले PDF फाइलें
- .docx एक्सटेंशन वाले Word फाइलें
- .csv एक्सटेंशन वाले CSV फाइलें
- .json एक्सटेंशन वाले JSON फाइलें
- .txt एक्सटेंशन वाले टेक्स्ट फाइलें
- .mp3, .mp4, .mpeg, .mpga, .m4a, .wav, .webm एक्सटेंशन वाले ऑडियो और वीडियो फाइलें
ऑडियो या वीडियो फ़ाइलों के साथ चैट
AI-School पहले ऑडियो और वीडियो फ़ाइलों को चुने गए ट्रांसक्रिप्शन प्रदाता से टेक्स्ट में बदलता है। बातचीत में परिणाम में समय खंड और वक्ता लेबल हो सकते हैं। फिर उपयुक्त टेक्स्ट मॉडल विराम चिह्न, वर्तनी, वक्ता लेबल और विशेषज्ञ शब्द सुधार सकता है। प्रदाता और मॉडल सीमाओं के कारण लंबी फ़ाइलें छोटी फ़ाइलों से अलग तरह से प्रोसेस हो सकती हैं.
केंद्रीय ज्ञानकोश
प्रकाशित दस्तावेज़ संगठन या स्कूल के दायरे में अपने आप खोजे जाते हैं और संगठन की संपत्ति बने रहते हैं।
- Markdown दस्तावेज़ बनाएँ
- स्रोत फ़ाइल जोड़ें
- OKF बंडल आयात करें / OKF बंडल निर्यात करें
- प्रकाशन स्थिति: मसौदा, प्रकाशित, संग्रहीत
- दायरा: पूरा संगठन / चयनित स्कूल
स्कूल प्रशासक केवल अपने स्कूलों के दस्तावेज़ प्रबंधित कर सकते हैं; संगठन प्रशासक पूरे संगठन का ज्ञान भी प्रबंधित कर सकते हैं।
पोर्टेबल OKF ज्ञान के लिए YAML फ्रंटमैटर और सामान्य Markdown लिंक इस्तेमाल करें।