چت با اسناد
مرحله بعدی در پردازش اطلاعات
به جای تکیه بر مجموعه‌های داده عمومی و دانش عمومی، «چت با اسناد» پاسخ‌ها و تحلیل‌های مرتبط با زمینه را بر پایه منابع داخلی قابل اعتماد شما تولید می‌کند. اسناد خود را آپلود کنید و از این اسناد به عنوان منبع برای پاسخ به سوالات در چت استفاده کنید!
رفع محدودیت‌های داده
اگر از یک مدل زبانی سوال بپرسید، به مجموعه داده‌ای که مدل بر اساس آن آموزش دیده است وابسته هستید. این به طور کلی اطلاعاتی است که از اینترنت گردآوری شده است. منابع غیرعمومی احتمالاً در این مجموعه گنجانده نشده‌اند. با استفاده از اسناد شما به عنوان منبع برای چت، مطمئن می‌شوید که مدل به اطلاعاتی که برای پاسخ به سوالات شما نیاز دارید دسترسی دارد.
امکانات با اسناد شما
می‌توانید درباره اسناد خود سوال بپرسید مانند ذکر نکات اصلی یک سند یا خلاصه‌کردن سند. همچنین می‌توانید تحلیل‌های خاصی توسط مدل زبانی با استفاده از مجموعه داده‌های خود انجام دهید.
معایب چت مبتنی بر سند
بارگذاری اسناد و پردازش آن‌ها کارهای اضافی هستند که لازم نیست انجام دهید اگر با متن خاصی به عنوان زمینه بتوانید بدون آن پاسخ خوبی بگیرید. همچنین تولید پاسخ طول می‌کشد زیرا ابتدا باید اطلاعات لازم از سند استخراج شود قبل از اینکه درخواست به مدل زبان ارسال گردد.
بررسی اینکه کدام منابع خوانده شده‌اند
زیر یک پاسخ، منابع می‌تواند نشان دهد مدل از چه محتوایی استفاده کرده است: متن کامل، گزینش، خلاصه، ناقص پردازش‌شده یا خوانده‌نشده. بنابراین یک فایل پیوست‌شده لزوماً به‌طور کامل خوانده نمی‌شود. پیش از استفاده از پاسخی که باید همهٔ بخش‌های یک فایل را پوشش دهد، این اطلاعات را بررسی کنید.
در صورت وجود یک انتخاب یا نتیجهٔ کوتاه‌شده، می‌توانید دقیق‌تر درخواست یک فصل یا بخش‌های باقی‌مانده را بدهید. در صورت پردازش ناقص، ابتدا وضعیت فایل را بررسی کنید. یک مدیر دستیار می‌تواند در متن منبع گزینهٔ متن کامل منبع لازم است را انتخاب کند: در این حالت، خلاصه‌ها به‌جای متن استفاده نمی‌شوند. منابع بزرگ ممکن است به‌صورت بخشی خوانده شوند و مصرف بیشتری داشته باشند. حتی در این صورت هم بررسی پیام منابع همچنان لازم است.
انتخاب یک یا چند سند
می‌توانید حالت فایل را با کلیک روی گیره در سمت راست میکروفن سوال فعال کنید. تا حداکثر ۱۰ فایل را می‌توانید برای چت انتخاب کنید.
هنگام آغاز چت با اسناد، بررسی می‌شود که آیا مدل زبان مناسب چت با اسناد است یا نه. اگر نباشد، به طور خودکار یک مدل مناسب از کاتالوگ فعلی انتخاب می‌شود.
با این اسناد تا زمانی که حالت فایل روشن است، چت کنید.
پردازش فایل به تفکیک
علاوه بر چت با اسناد، AI-Public همچنین امکان اعمال یک پرامپ خاص بر هر سند و دریافت پاسخ‌های جداگانه را ارائه می‌دهد. این قابلیت «پردازش هر فایل» نام دارد.
این قابلیت می‌تواند با «چت با فایل‌ها» ترکیب شود.
سناریوی ممکن
مثالی عملی از استفاده از «پردازش هر فایل»:
- شما یک سند مرجع را آپلود می‌کنید و آن را با «Chat با فایل‌ها» فعال می‌کنید
- چندین سند آپلود می‌کنید که باید تحلیل شوند و آن‌ها را با «پردازش هر فایل» فعال می‌کنید
- پرامپی را فرمول‌بندی می‌کنید که به صورت جداگانه بر همه فایل‌ها اعمال می‌شود
به این ترتیب می‌توانید مثلاً تمام اسناد را به طور خودکار بر اساس سند مرجع تحلیل کنید.
برای ویژگی «پردازش هر فایل»، حداکثر ۳۰ فایل وجود دارد.
فرمت‌های فایل پشتیبانی‌شده
AI-Public فرمت‌های مختلف فایل را برای چت با اسناد پشتیبانی می‌کند:
- فایل‌های PDF با پسوند .pdf
- فایل‌های Word با پسوند .docx
- فایل‌های CSV با پسوند .csv
- فایل‌های JSON با پسوند .json
- فایل‌های متنی با پسوند .txt
- فایل‌های صوتی و تصویری با پسوندهای 'mp3', 'mp4', 'mpeg', 'mpga', 'm4a', 'wav' یا 'webm'
گفت‌وگو با فایل‌های صوتی یا ویدیویی
AI-School ابتدا فایل‌های صوتی و ویدیویی را با ارائه‌دهنده رونویسی تنظیم‌شده به متن تبدیل می‌کند. در گفت‌وگوها، نتیجه می‌تواند بازه‌های زمانی و برچسب گوینده داشته باشد. سپس یک مدل متنی مناسب می‌تواند نشانه‌گذاری، املا، برچسب‌های گوینده و واژه‌های تخصصی را اصلاح کند. فایل‌های طولانی به دلیل محدودیت‌های ارائه‌دهنده و مدل ممکن است متفاوت از فایل‌های کوتاه پردازش شوند.
پایگاه دانش مرکزی
اسناد منتشرشده به‌طور خودکار در محدوده سازمان یا مدرسه جستجو می‌شوند و مالکیت آن‌ها برای سازمان باقی می‌ماند.
- ایجاد سند Markdown
- افزودن فایل منبع
- درون‌ریزی بسته OKF / برون‌ریزی بسته OKF
- وضعیت انتشار: پیش‌نویس, منتشرشده, بایگانی‌شده
- محدوده: کل سازمان / مدارس انتخاب‌شده
مدیران مدارس فقط می‌توانند اسناد مدارس خود را مدیریت کنند؛ مدیران سازمان همچنین می‌توانند دانش کل سازمان را مدیریت کنند.
برای دانش قابل‌انتقال OKF از فراداده YAML و پیوندهای معمول Markdown استفاده کنید.
