دستیاران جریان کار
دستیاران جریان کار نوع پیشرفتهای از دستیاران هوش مصنوعی هستند. به جای یک گفتگوی کاملاً باز، کاربر یک سلسله مراحل مشخص را که به وسیله هوش مصنوعی هدایت میشود طی میکند. این امکان را فراهم میآورد تا فرایندهای پیچیده و چندمرحلهای را از ابتدا تا پایان گام به گام همراهی کنید.
تعریف دستیار جریان کار چیست؟
یک دستیار جریان کار بر پایه یک الگوی جریان دیداری از گرههاست که با پیکانها به یکدیگر متصل هستند. هر گره وظیفه خاصی را اجرا میکند:
| نوع گره | توضیح |
|---|---|
| شروع / پایان | نقطه آغاز و پایان جریان کار |
| ارزیابی | زمینه را تحلیل میکند و اطلاعات را در حافظه جریان کار ذخیره میکند |
| شرط | یک عبارت را ارزیابی میکند و جریان را به جهت مناسب هدایت میکند |
| LLM | برای انجام وظیفه خاصی از یک مدل زبانی استفاده میکند (اختیاری: منتظر ورودی میشود) |
| تصویب | سؤالی بله/خیر مطرح میکند و بر اساس پاسخ جریان را هدایت میکند |
وضعیت جریان کار به طور خودکار پس از هر گام ذخیره میشود. وقتی کاربر ورودی دهد، جریان کار دقیقاً از همان جایی که باقی مانده بود ادامه مییابد — حتی پس از بستن مرورگر.
چگونه از دستیار جریان کار استفاده کنم؟
یک گفتوگوی جدید آغاز کنید و از فهرست یک دستیار جریان کار را انتخاب کنید. دستیار بهطور خودکار شما را از تمام گامها عبور میدهد. در برخی گامها دستیار منتظر پاسخ شما میشود و در گامهای دیگر بهطور مستقل ادامه میدهد بدون ورودی.
در سمت راست ورودی چت، روی دکمه Workflow کلیک کنید. با باز شدن پنل، تمام گامها و وضعیت فعلی آنها (منتظر، فعال، آماده، منتظر ورودی، نادیده گرفته شده، خطا) را خواهید دید.
میتوانید گفتوگو را در هر زمانی ببندید و بعداً ادامه دهید. جریان کار در همان نقطهای که باقی مانده بود، ادامه مییابد.
نمونه: دستیار Deep Research
دستیار Deep Research نمونهای از دستیار جریان کار است که در تمام محیطها در دسترس است. او کاربر را در یک فرایند تحقیق عمیق راهنمایی میکند:
- تعیین موضوع — هوش مصنوعی موضوع تحقیق و عمق مطلوب را میپرسد
- ایجاد پرسشهای جستجو — هوش مصنوعی پرسشهای جستجوی مربوطه را شکل میدهد
- انجام تحقیق — هوش مصنوعی تحقیق را انجام داده و اطلاعات را جمعآوری میکند
- تولید گزارش — هوش مصنوعی گزارشی ساختاریافته از تحقیق مینویسد
- خاتمه — کاربر گزارش را ارزیابی کرده و میتواند سوالات تکمیلی مطرح کند
ایجاد دستیار جریان کار
مدیران میتوانند در محیط مدیریت خود دستیاران جریان کار را از طریق دستیاران → دستیار جدید → دستیار جریان کار ایجاد کنند. میتوانید با یک بوم خالی یا یک پریست موجود به کار ادامه دهید.
دستیارهای گردشکار را میتوان مانند دستیارهای معمولی با گروهها و همکاران به اشتراک گذاشت. هنگام اشتراکگذاری با همکاران، AI-Public میتواند بهطور خودکار یک اعلان ایمیلی ارسال کند تا گیرندگان بدانند دستیار گردشکار در دسترس است.
تنظیمات عمومی
در هنگام ایجاد یا ویرایش جریان کار، در پنل تنظیمات برای کل جریان کار موارد زیر را تعیین کنید:
- مدل: مدل AI که در تمام گامها استفاده میشود.
- ابزارها: ابزارهای در دسترس (مثلاً ثبت، جستوجوی اینترنت). گامها میتوانند ابزارهای فعال را در سطح کلی برای هر گام غیرفعال کنند.
- سرورهای MCP: پیوندهای خارجی.
- اسناد و تصاویر: فایلهایی که گامهای LLM میتوانند به آنها مراجعه کنند.
ایجاد یک گره ارزیابی
یک گره ارزیابی ورودی کاربر را تحلیل میکند و مقادیر ساختارمند را در حافظه ذخیره میکند (برای مثال route, موضوع). تنظیم کنید:
- یک سپر سیستمی که توضیح میدهد چه چیزی باید تحلیل شود.
- ترتیب خروجی: فیلدها با نام و نوع (
string,number,boolean,enum).
مقادیر ذخیرهشده در دسترس بهعنوان state.نام_فیلد در گرههای شرطی هستند.
تنظیم یک گره شرطی
یک گره شرطی حافظه جریان کار را میخواند و جریان را به گام بعدی مناسب هدایت میکند از طریق عبارات CEL:
| رفتار مطلوب | عبارت |
|---|---|
فیلد برابر با true | state.voldoende_info == true |
| فیلد دارای مقدار | state.route == "rapport" |
| آستانه عددی | state.score > 7 |
هر شاخه، اتصال مخصوص به گره بعدی دارد.
ثبت در جریانهای کاری
ابزار ثبتسازی را از طریق تنظیمات عمومی فعال کرده و در سپهر سیستمی یک دستورالعمل برای ثبت نتایج اضافه کنید. کاربر میتواند اسناد ثبتشده را از طریق دکمه ثبت (📄) در نوار ابزار مشاهده کند.
بازیابی گفتوگو
اگر از جهت گفتوگو راضی نیستید، از طریق دکمه بازگردانی در سمت یک پیام قبلی میتوانید جریان کار را به آن نقطه بازگردانید. همه پیامهای بعد از آن حذف میشوند و جریان کار از همان لحظه دقیق ادامه مییابد.
بازنشانی دائم است — پیامهای حذفشده دیگر قابل بازیابی نیستند.
فایلها و زیر-نمایندگان در جریانهای کاری
یک جریان کار میتواند از کاربر بخواهد تا فایلهایی ارائه کند، مانند سند مبنا، مدل ارزیابی، قرارداد، سند سیاست یا فرم پر شده. کاربر میتواند یک فایل جدید آپلود کند یا از مدیریت فایل گزینهای انتخاب نماید. فایلهایی که از طریق فرم جریان کار اضافه میشوند، برای دستیار در همان چت در دسترساند اما به طور خودکار برای پرسشهای چت عادی انتخاب نمیشوند.
فایلهای جدید ابتدا پردازش میشوند تا جریان کار بهطور قابل اعتماد ادامه یابد. اگر یک فایل اجباری هنوز در حال پردازش است یا با شکست مواجه شده، کاربر باید صبر کند یا فایل را مجدداً انتخاب/آپلود کند.
گره زیرنماینده این کار را بهطور موازی برای چند آیتم انجام میدهد. از این وقتی استفاده کنید که یک جریان کار باید فهرستی را پردازش کند، برای مثال یک سند، شرکتکننده، کارمند، مشتری، پرونده یا فرم به ازای هر اجرا. زیرنماینده همیشه آیتم فعلی را در یک زمینه جداگانه میگیرد. بنابراین prompts را به صراحت به آیتم فعلی ارجاع دهید و از دستوراتی که چند آیتم را همزمان پردازش میکنند خودداری کنید.
گره عبور
گره عبور هیچ وظیفه هوش مصنوعی انجام نمیدهد و خروجی قابل مشاهدهای نشان نمیدهد. این گره فقط گردش کار را به مرحله بعد منتقل میکند. از آن برای اتصال مرتب مسیرها استفاده کنید، مثلاً وقتی یک مسیر مرحلهای را رد میکند و سپس باید به مسیر اصلی برگردد.
گره عبور باید دستکم یک اتصال ورودی و یک اتصال خروجی داشته باشد. این گره در پنل پیشرفت گردش کار به عنوان یک مرحله محتوایی جداگانه نمایش داده نمیشود.
