Sari la conținutul principal

Asistenti de workflow

Asistenții de workflow sunt o formă avansată a asistenților AI. În loc de un dialog complet deschis, utilizatorul parcurge o serie definită de pași care sunt ghidați de AI. Acest lucru permite coordonarea proceselor complexe, în mai multe etape — de la început până la sfârșit, pas cu pas.

Ce este un asistent de workflow?

Un asistent de workflow operează pe baza unui diagrama vizuală de flux alcătuită din noduri conectate prin săgeți. Fiecare nod îndeplinește o sarcină specifică:

Tip de nodDescriere
Start / StopPunctul de plecare și sfârșitul workflow-ului
EvalueazăAnalizează contextul și stochează informații în memoria workflow-ului
CondițieEvaluează o expresie și direcționează fluxul în direcția potrivită
LLMCheamă un model de limbaj pentru o sarcină specifică (opțional: așteaptă input)
AprobareaPune o întrebare da/nu și direcționează fluxul în funcție de răspuns

Workflow-ul își salvează starea automat după fiecare pas. Când utilizatorul oferă input, workflow-ul continuă exact de unde a rămas — chiar și după închiderea browserului.

Cum folosesc un asistent de workflow?

Începeți o conversație nouă și alegeți un asistent de workflow din listă. Asistentul vă ghidează automat prin toate pașii. În unele etape, asistentul așteaptă reacția dvs.; în altele, procedează autonom fără input.

În partea dreaptă a ferestrei de chat puteți vedea butonul Workflow. Faceți clic pentru a deschide un panou cu toți pașii și starea lor curentă (așteaptă, activ, gata, așteaptă input, să rezult, eroare).

Oprire temporară

Puteți închide conversația în orice moment și să continuați mai târziu. Workflow-ul își va continua de la punctul în care ați rămas.

Exemplu: Asistentul Deep Research

Asistentul Deep Research este un exemplu de asistent de workflow disponibil în toate mediile. El ghidează utilizatorul printr-un proces riguros de cercetare:

  1. Stabilirea subiectului — AI întreabă despre subiectul cercetării și nivelul de detaliere dorit
  2. Formularea întrebărilor de căutare — AI formulează întrebări de căutare bine țintite
  3. Realizarea cercetării — AI efectuează cercetarea și colectează informații
  4. Generarea raportului — AI scrie un raport de analiză structurat
  5. Încheiere — utilizatorul evaluează raportul și poate pune întrebări suplimentare

Crearea unui asistent de workflow

Administratorii pot compune propriul asistent de workflow în mediu de administrare prin AsistențiNoul asistentAsistent de workflow. Puteți începe cu un canvas gol sau cu o presetare existentă ca bază.

Setări generale

La creare sau editare, în panoul de setări, setați următoarele pentru întregul workflow:

  • Model: Modelul AI utilizat de toate etapele.
  • Unelte: Ce unelte sunt disponibile (de ex. înregistrare, căutare pe internet). Pașii pot dezactiva uneltele activabile global per pas.
  • Servere MCP: Legături externe.
  • Documente și imagini: Fișiere pe care le pot consulta etapele LLM.

Crearea unui nod de triere

Un nod evaluează analizează inputul utilizatorului și salvează valori structurate în memorie (de ex. route, subiect). Configurați:

  1. Un prompt de sistem care descrie ce trebuie analizat.
  2. Planul de ieșire: câmpuri cu nume și tip (string, number, boolean, enum).

Valorile stocate sunt disponibile ca state.câmp în nodurile condiționale.

Configurarea unui nod de condiție

Un nod de condiție citește memoria workflow-ului și direcționează fluxul către pasul următor potrivit prin expresii CEL:

Comportament doritExpresie
Câmp este truestate.informatii_suficiente == true
Câmp are valoarestate.route == "raport"
Prag numericstate.score > 7

Fiecare ramură are o conexiune către nodul următor.

Înregistrare în workflow-uri

Porniți Uneltele de înregistrare din setările generale și adăugați în promptul de sistem al unei etape o instrucțiune pentru înregistrarea rezultatelor. Utilizatorul va vedea documentele înregistrate prin butonul Înregistrare (📄) din bara de instrumente.

Restaurarea conversației

Dacă nu sunteți mulțumit de direcția discuției, utilizați butonul de restaurare de lângă un mesaj anterior pentru a readuce workflow-ul la acel moment. Toate mesajele ulterioare vor fi șterse și workflow-ul va continua de la acel moment exact.

Atenție

Restaurarea este definitivă — mesajele șterse nu pot fi recuperate.

Fișiere și subagenți în workflow-uri

Un workflow poate solicita utilizatorului să furnizeze fișiere, de exemplu un document sursă, model de evaluare, contract, document de politică sau formular completat. Utilizatorul poate încărca un fișier nou sau poate alege un fișier existent din Gestionarea fișierelor. Fișierele adăugate printr-un formular de workflow devin disponibile pentru asistent în chat, dar nu sunt selectate automat pentru întrebări obișnuite în chat.

Fișierele noi sunt procesate mai întâi înainte ca workflow-ul să poată continua în mod fiabil. Dacă un fișier obligatoriu este încă în procesare sau a eșuat, utilizatorul trebuie să aștepte sau să aleagă/încarce din nou fișierul.

Nodul Subagent efectuează aceeași sarcină în paralel pentru mai multe elemente. Folosiți-l atunci când un workflow trebuie să proceseze o listă, de exemplu una câte una pentru fiecare document, participant, angajat, client, dosar sau formular per execuție. Subagentul primește întotdeauna elementul curent într-un context izolat. Te rog să menționezi explicit în prompts referința la elementul curent și să eviți instrucțiuni care procesează mai multe elemente simultan.