インターネットソースを用いたチャット
情報処理の次のステップ
公開データセットや一般知識に依存する代わりに、「インターネットソースを用いたチャット」はオンライン検索を最初に行い、最新情報を生成します。この検索はプロンプトに基づいて行われ、最初に関連する5つのインターネットソースを探します。これらのインターネットソースはプロンプトに追加され、AIモデルへ最終的な回答を求める前に使用されます。
検索タイプ
システムは情報を取得するための3つの異なる方法を提供します：
- Search: テキスト情報やウェブページの一般的なウェブ検索
- Videos: 動画やマルチメディアコンテンツの検索
- News: ニュース記事や最新の報道の特定検索
プロンプトに基づき、最適な検索タイプが自動的に選択され、最良の結果を得られます。
画像検索
画像を検索するには、別のツールが利用可能です。「画像検索」機能の詳細は、Tools セクションをご覧ください。
検索統合
検索は、環境と選択したモデルに利用可能な検索機能を通じて実行されます。見つかったソースは、AIモデルが最終的な回答を生成する前に、プロンプトに統合されます。
利点と課題
利点
- 学習データセットに含まれていない最新情報へのアクセス
- 出典の引用が可能
- 事実ベースで新しいデータを活用して正確性を向上
- 複数の検索タイプによる柔軟性
- AIモデルの幻像（ハルシネーション）を減少させる可能性
課題
- 追加処理時間による遅延の可能性
- 入手可能なソースに依存する回答の品質
- API使用に伴うコスト
プライバシー
検索時には個人情報や他の機微情報を使用しないでください。検索クエリと選択されたソースは、選択したAIモデルのコンテキストとして使用されることがあります。