الدردشة مع موديلات AI محلية
لماذا موديلات AI محلية؟
العمل محلياً مع موديلات AI يقدم فوائد مهمة:
- آمن بطبيعته - بياناتك تبقى على جهازك ولا تُرسل إلى خوادم خارجية
- بدون تكاليف إضافية - لا تكاليف API للاستخدام في النماذج المحلية
- الخصوصية مضمونة - مثالي للمستندات والمعلومات الحساسة
لماذا Ollama؟
Ollama هي أداة تتيح تشغيل موديلات AI محلية بسهولة. يتم تثبيتها على كل جهاز بشكل منفصل، مما يعني عدم وجود قيود حول عدد المستخدمين - لا حاجة لخادم مشترك.
تثبيت Ollama
- اذهب إلى صفحة تنزيل Ollama Ollama download page
- قم بتنزيل الإصدار لنظام التشغيل الخاص بك (Windows، macOS أو Linux)
- ثبّت Ollama باتباع المعالج
- بعد التثبيت، يعمل Ollama في الخلفية تلقائياً
تثبيت نموذج لغة
بعد تثبيت Ollama يجب عليك تنزيل نموذج لغة واحد على الأقل:
- افتح واجهة Ollama (من رمز شريط النظام أو الطرفية)
- قم بتنزيل نموذج لغة حسب اختيارك
النموذج الموصى به
يفضل اختيار نموذج يحتوي على قدرات أدوات و رؤية:
- قدرات الأدوات - يمكن للنموذج استخدام جميع الأدوات المتاحة في التطبيق، مثل البحث عبر الإنترنت وتوليد الصور
- قدرات الرؤية - يمكن للنموذج تحليل الصور ووصفها
النموذج الموصى به
qwen3-vl:4b يقدم توازناً جيداً بين السرعة وقدرات الأدوات/الرؤية. ثبّت هذا النموذج عبر الطرفية:
ollama pull qwen3-vl:4b
اختيار النموذج بناءً على العتاد
أداء النموذج يعتمد بشكل كبير على عتاد جهازك:
| العتاد | التوصية |
|---|---|
| محدود (8GB RAM، بدون GPU) | اختر نماذج أصغر (1-4B معاملات) |
| متوسط (16GB RAM، GPU أساسي) | نماذج حتى 7B معاملات |
| قوي (32GB+ RAM، GPU حديث) | نماذج أكبر ممكنة (13B+) |
السرعة مقابل الجودة
النموذج الأصغر عادةً ما يكون أسرع، لكن قد تكون دقته أقل في الإجابة. جرّب لإيجاد أفضل توازن لحالتك.
التكوين في تطبيق سطح المكتب
بمجرد تشغيل Ollama مع نموذج مثبت، يكتشف تطبيق سطح المكتب ذلك تلقائياً. يمكنك حينئذٍ في المحادثة اختيار النموذج المحلي كبديل للنماذج السحابية.
النماذج المتاحة بدعم الأدوات/الرؤية
انظر القائمة الكاملة على ollama.com/library. فلتر النماذج بـ:
- وسم
Toolsلقدرات الأدوات - وسم
Visionلرؤية الصور
خيارات شائعة:
qwen3-vl:4b- مدمج، سريع، أداة + رؤيةllama3.2-vision- قدرات الرؤيةmistral- مهام عامة سريعة