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Chat con modelos de IA locales

¿Por qué modelos de IA locales?​

Trabajar localmente con modelos de IA ofrece ventajas importantes:

  • Intrínsecamente seguro - Tus datos permanecen en tu propia computadora y nunca se envían a servidores externos
  • Sin costes adicionales - Los modelos locales no tienen costes de API por uso
  • Privacidad garantizada - Ideal para documentos e información sensibles

¿Por qué Ollama?​

Ollama es una herramienta que te permite ejecutar modelos de IA localmente de forma sencilla. Se instala en cada ordenador por separado, por lo que no hay limitaciones en la cantidad de usuarios — no se necesita un servidor compartido.

Instalar Ollama​

  1. Ve a la página de descarga de Ollama
  2. Descarga la versión para tu sistema operativo (Windows, macOS o Linux)
  3. Instala Ollama siguiendo el instalador
  4. Tras la instalación, Ollama se ejecuta automáticamente en segundo plano

Instalar un modelo de lenguaje​

Después de instalar Ollama, debes descargar al menos un modelo de lenguaje:

  1. Abre la interfaz de Ollama (a través del icono de la bandeja del sistema o de la terminal)
  2. Descarga un modelo de lenguaje a tu elección

Modelo recomendado​

Es preferible elegir un modelo que tenga capacidades de herramientas y visión:

  • Herramientas (Tool capabilities) - El modelo puede usar todas las herramientas disponibles en la aplicación, como búsqueda en internet y generación de imágenes
  • Visión (Vision capabilities) - El modelo puede analizar y describir imágenes
Modelo recomendado

qwen3-vl:4b ofrece un buen equilibrio entre velocidad y capacidades de tool/vision. Instala este modelo desde la terminal:

ollama pull qwen3-vl:4b

Elegir modelo según el hardware​

El rendimiento de un modelo depende mucho del hardware de tu ordenador:

HardwareRecomendación
Limitado (8GB RAM, sin GPU)Elige modelos más pequeños (1-4B parámetros)
Medio (16GB RAM, GPU básica)Modelos de hasta 7B parámetros
Potente (32GB+ RAM, GPU moderno)Modelos más grandes pueden funcionar (13B+)
Velocidad vs. calidad

Un modelo más pequeño suele rendir mejor en cuanto a velocidad, pero puede dar respuestas menos precisas. Experimenta para encontrar el mejor equilibrio para tu situación.

Configuración en la aplicación de escritorio​

Una vez que Ollama está en ejecución con un modelo instalado, la aplicación de escritorio lo detecta automáticamente. Puedes seleccionar el modelo local en el chat como alternativa a los modelos en la nube.

Modelos disponibles con soporte de tool/vision​

Consulta la lista completa en ollama.com/library. Filtra por modelos con:

  • etiqueta Tools para capacidades de herramientas
  • etiqueta Vision para reconocimiento de imágenes

Opciones populares:

  • qwen3-vl:4b - Compacto, rápido, tool + vision
  • llama3.2-vision - Capacidades de visión
  • mistral - Rápidas tareas generales