İşleme

Dil modelleri

Dil modelleri, insan dilini anlayabilen, yorumlayabilen ve üretebilen gelişmiş yapay zeka sistemleridir. Bu modeller, devasa metin veri kümeleri üzerinde eğitilir ve kalıpları, kelime kombinasyonlarını, cümle yapısını ve hatta çeşitli dillerin nüanslarını ve dil kullanımlarını öğrenir. Birçok modern dil modelinin çekirdeği, verilen bağlam içinde hangi bölümlerin önemli olduğuna karar vermek için öz-dikkat mekanizmalarını kullanan transformer mimarisidir.

Dilin işlenmesi sırasında, bu modeller en muhtemel bir sonraki kelimeyi veya bir sonraki cümleyi tahmin etmek için istatistiksel yöntemler kullanır. Uzun metinler boyunca bağlamı anlayabilirler ve böylece yalnızca gramer açısından doğru değil, aynı zamanda içeriğe uygun, anlamlı ve ilgili metinler üretebilirler.

Bir sohbet botu veya metin üreticisi gibi bir dil modeli kullanılırken, modele belirli istemler veya başlangıç verileri verilir ve bu girdiye dayanarak model o bağlamdan mantıklı bir şekilde gelen metni üretir. Bu modellerin amacı, içeriğin ve üslubun insaneliğine mümkün olduğunca yakın metinler üretmektir.

Metin-üzerine görüntü modelleri

Metin-üzerine görüntü modelleri, yazılı betimlemelerden görsel temsiller üretebilen yapay zeka sistemleridir; bu, fotoğraflar, illüstrasyonlar veya diğer görsel materyal türleri olabilir. Bu modeller, gelişmiş yapay sinir ağlarını ve özellikle generative adversarial networks (GAN'lar) veya difüzyon modelleri gibi türevlerini kullanır.

Süreç, bir kullanıcının girdiği metin betimlemesiyle başlar. Model bu metni değerlendirir ve anlamını ile bağlamını anlamaya çalışır. Ardından, metinsel betimlemeye uygun görüntüler üretir; eğitim sırasında öğrendiklerini kullanır ve devasa metin-görüntü çiftleriyle eğitilmiştir.

Eğitim sırasında model, metinsel betimlemeler ile görsel özellikler arasındaki ilişkileri öğrenir. Örneğin, model tekrardan the 'bir sarı güneş, mavi bir denizin üzerinde' ifadesini ve bu sahneyi tasvir eden görüntüleri gördüğünde, bu öğeleri tanımayı ve gelecekteki görsel üretimlerinde yeniden üretmeyi öğrenir.

Sonuçlar, girilen metne sıkı sıkıya bağlı olarak genellikle şaşırtıcı derecede doğru ve ayrıntılı görsellerdir. Bu modeller giderek daha da gelişmekte ve birden çok nesne ile soyut kavramları içeren karmaşık senaryoları görüntüleyebilme yeteneğine sahiptir. Sanatsal kreasyonlar, oyun tasarımı, sanal gerçeklik ve daha fazlası dahil olmak üzere geniş bir uygulama yelpazesinde kullanılırlar.

AI-Public üzerinden modelleri açığa çıkarmak

AI-Public’in büyük teknoloji şirketleri tarafından bir API üzerinden sunulan farklı yapay zeka modellerine sahip olduğunu bilmek önemlidir. Bir API, Uygulama Programlama Arayüzü’nün kısaltmasıdır ve yazılım programlarının birbirleriyle iletişim kurması için bir dizi kural ve tanımlama sağlar. Bu, programların birbirleriyle bilgi alışverişinde bulunması ve birbirlerinin işlevlerini çağırması için bir tür “dil” görevi görür. AI-Public kendi başına dil modellerine ya da metin-üzerine görüntü modellerine sahip değildir.

Farklı modellerin sonuçlarından sorumlu değiliz. Ancak şirketler için en iyi ve en ilginç modellerin seçimine özen gösterdiğimizi belirtiriz.

İşlem prosedürü

Bir yanıt oluşturmak için şu prosedür izlenir:

• Kullanıcı bir prompt oluşturur.
• Ön uç web uygulaması bu isteği aktif sohbetle eşleştirir ve durumunun "Başlatılıyor" olarak eklenmesini sağlar.
• AI-Public’in sunucularında bir işlev tetiklenir; bu, bir sohbet mesajının eklenmesiyle başlar.
• Sohbet mesajının durumu "İşleniyor" olarak ayarlanır.
• Belge ile sohbet seçimi yapıldığında sunucu önce Firestore vektör veritabanına belgelerden metinleri seçmesi için bir istek gönderir.
• Ardından bu istek, seçilen dil modeline bir API bağlantısı yoluyla iletilir.
• Ayar İşletme Akışı (Stream) açık ise, her 10 alınan parçadan sonra ve 25 parçadan sonra 100 parçanın alınmasından sonra mesajı saklarız.
• Tüm yanıt alındığında durum "Tamamlandı" olarak ayarlanır.
• Ön uç uygulama her veritabanı güncellemesinde yenilenir.
• Hata tespit edildiğinde durum "Hata" olarak ayarlanır ve bir hata mesajı gösterilir.

İşlem sırasında kişisel veriler API isteği başına gönderilmez. Ancak kullanıcı, istemde veya yüklü belgelerde kişisel verilerde bulunabilir.