Gå til hovedinnhold

Behandling

Språkmodeller​

Språkmodeller er avanserte AI-systemer som kan forstå, tolke og generere menneskelig språk. Disse modellene trenes på enorme tekstdatabaser og lærer mønstre, ordkombinasjoner, setningsstrukturer og til og med nyanser i forskjellige språk og språkbruk. Kjernen i mange moderne språkmodeller er transformer-arkitekturen, som bruker selvoppmerksomhetsmekanismer for å avgjøre hvilke deler av teksten som er viktige i en gitt kontekst.

Ved språkbearbeiding bruker disse modellene statistiske metoder for å forutsi hvilket ord som sannsynligvis kommer neste, eller hvilken setning som mest sannsynlig følger i en tekst. De kan forstå kontekst over lange tekststykker og dermed generere tekster som ikke bare er grammatisk korrekte, men også innholdsmessig sammenhengende og relevante.

Ved bruk av en språkmodell for eksempel i en chatbot eller tekstgenerator, blir modellen gitt visse prompts eller innledende data og basert på denne inputen genererer modellen tekst som logisk følger av den gitte konteksten. Målet med disse modellene er å produsere tekst som ser så menneskelig ut som mulig, både når det gjelder innhold og stil.

Tekst-til-bilde-modeller​

Tekst-til-bilde-modeller er AI-systemer som er i stand til å generere visuelle representasjoner fra skriftlige beskrivende tekster, som fotografier, illustrasjoner eller andre typer billedmateriale. Disse modellene bruker avanserte nevrale nettverk, og mer spesifikt generative adversarial networks (GAN-er) eller varianter av disse som diffusion-modeller.

Prosessen begynner med et tekstlig beskrivelse inntatt av en bruker. Modellen vurderer teksten og prøver å forstå betydningen og konteksten av den. Deretter genererer modellen bilder som samsvarer med tekstbeskrivelsen, ved hjelp av det den har lært under treningen, hvor den trenes på enorme datasett av tekst-bilde-par.

Under treningen lærer modellen assosiasjoner mellom tekstbeskrivelser og visuelle kjennetegn. For eksempel, hvis modellen gjentatte ganger ser ordkombinasjonen "en gul sol over et blått hav" sammen med bilder som illustrerer dette scenariet, lærer den å gjenkjenne og reprodusere disse elementene i fremtidige bildeproduksjoner.

Resultatet er ofte overraskende nøyaktige og detaljerte bilder som passer til den inntatte tekstbeskrivelsen. Disse modellene blir stadig mer raffinerte og er i stand til å gjengi komplekse scenarier med flere objekter og abstrakte konsepter. De brukes i et bredt spekter av applikasjoner, inkludert kunstnerisk skapelse, spillutvikling, virtuell virkelighet og mer.

AI-Public åpner modeller​

Det er viktig å innse at AI-Public åpner ulike AI-modeller som tilbys av store teknologiselskaper via et API. En API, eller Application Programming Interface, er et sett regler og definisjoner som gjør at programvare kan kommunisere med hverandre. Den fungerer som en slags 'språk' som programmene forstår for å utveksle informasjon og kalle funksjoner til hverandre. AI-Public har ikke egne språkmodeller eller tekst-til-bilde-modeller.

Vi er ikke ansvarlige for resultatene fra de ulike modellene. Vi har imidlertid oppmerksomt utvalgt de beste og mest interessante modellene for bedrifter.

Prosedyre for behandling​

Følgende prosedyre følges for å generere et svar:

  • Brukeren lager en prompt.
  • Frontend- webapplikasjonen kobler dette til den aktive chatten og legger til en chatmelding med status "Initialisere".
  • På AI-Publics servere utløses en funksjon ved å legge til en chatmelding.
  • Statusen til chatmeldingen settes til "Behandler".
  • Ved utvalg av chat med dokumenter sender serveren først en forespørsel til Firestore vektor-database for å velge tekstene fra dokumentene.
  • Deretter sender serveren forespørselen via en API-kobling til den valgte språkmodellen.
  • Hvis innstillingen Strøm er aktivert, lagrer vi meldingen etter hver 10 mottatte chunk og etter hver 25 chunks etter mottak av 100 chunks.
  • Så snart hele svaret er mottatt, settes statusen til "Ferdig".
  • Frontend-applikasjonen oppdateres ** ved hver databaseoppdatering**.
  • Ved oppdagede feil settes statusen til "Feil" og en feilmelding vises.

Vi sender ingen personopplysninger sammen med hver API-forespørsel. Imidlertid kan brukeren ha inkludert personopplysninger i prompten eller i de opplastede dokumentene.