ارتباطهای محلی
با استفاده از برنامه دسکتاپ میتوانید سرورهای MCP محلی (Model Context Protocol) را ثبت کنید. اینها ارتباطاتی با سرویسها و ابزارهای خارجی هستند که مستقیماً روی رایانه شما اجرا میشوند.
چرا فقط در برنامه دسکتاپ؟
سرورهای MCP میتوانند به دو صورت ارتباط برقرار کنند:
| نوع | پروتکل | وب اپ | دسکتاپ اپ |
|---|---|---|---|
| SSE | Server-Sent Events از طریق HTTP | ✅ بله | ✅ بله |
| Stdio | ورودی/خروجی استاندارد | ❌ خیر | ✅ بله |
سرورهای استدیو (Stdio) از طریق خط فرمان (stdin/stdout) ارتباط میگیرند. این روش قدرتمند و بسیار استفادهشده است، اما دسترسی مستقیم به سیستمعامل را میطلبد. مرورگر وب به دلیل محدودیتهای امنیتی نمیتواند این کار را انجام دهد.
برنامه دسکتاپ به عنوان یک برنامه کامل روی رایانه شما کار میکند و بنابراین میتواند:
- برنامههای محلی را راهاندازی و هدایت کند
- از طریق stdin/stdout ارتباط برقرار کند
- به منابع محلی دسترسی پیدا کند
MCP چیست؟
Model Context Protocol یک استاندارد باز است که به دستیارهای هوش مصنوعی اجازه میدهد با ابزارها و منابع دادهای خارجی ارتباط برقرار کنند. یک سرور MCP ارائه میکند:
- ابزارها - اقداماتی که هوش مصنوعی میتواند انجام دهد (مثلاً جستوجوی فایلها، فراخوانی API)
- منابع - دادههایی که هوش مصنوعی میتواند بخواند (مثلاً اسناد، اطلاعات پایگاه داده)
- پرامپتها - دستورالعملهای از پیش تعیینشده برای وظایف خاص
یافتن سرورهای MCP
منابع مختلفی برای یافتن سرورهای MCP وجود دارد:
| منبع | URL | توضیح |
|---|---|---|
| دایرکتوری سرورهای MCP | mcpservers.org | دایرکتوری گسترده با صدها سرور |
| Awesome MCP Servers | github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers | فهرستی در گیتهاب |
| Smithery | smithery.ai | رجیستری با قابلیت جستجو |
| مخزن MCP رسمی | modelcontextprotocol.io/examples | نمونههایی از تیم MCP |
سرورهای پیشنهادی برای استفاده شخصی
برای AI-Public سرورهای MCP زیر بهطور خاص مفید هستند:
بهرهوری و یادداشتها
| سرور | نصب | عملکرد |
|---|---|---|
| Obsidian | npx @anthropic/mcp-server-obsidian | جستوجو و ویرایش یادداشتها در Obsidian |
| Apple Notes | npx apple-notes-mcp-server | دسترسی به Apple Notes (macOS) |
| Todoist | npx todoist-mcp-server | مدیریت وظایف در Todoist |
| Memory | npx @anthropic/mcp-server-memory | ذخیرهسازی دانش پایدار برای هوش مصنوعی |
اینترنت و اطلاعات
| سرور | نصب | عملکرد |
|---|---|---|
| Brave Search | npx @anthropic/mcp-server-brave-search | جستوجو در اینترنت |
| Fetch | npx @anthropic/mcp-server-fetch | بازیابی و خواندن صفحات وب |
| Wikipedia | npx wikipedia-mcp-server | جستوجو در مقالات ویکیپدیا |
رسانه و خلاقیت
| سرور | نصب | عملکرد |
|---|---|---|
| Spotify | npx spotify-mcp-server | مدیریت و پخش موسیقی |
| YouTube | npx youtube-mcp-server | دریافت اطلاعات ویدیو |
| Image Generation | npx dalle-mcp-server | تولید تصاویر |
ارتباطات
| سرور | نصب | عملکرد |
|---|---|---|
| Gmail | npx gmail-mcp-server | خواندن و ارسال ایمیلها |
| Telegram | npx telegram-mcp-server | پیامهای تلگرام |
npx whatsapp-mcp-server | یکپارچهسازی WhatsApp |
خانه هوشمند
| سرور | نصب | عملکرد |
|---|---|---|
| Home Assistant | npx homeassistant-mcp-server | کنترل دستگاههای خانه هوشمند |
| Philips Hue | npx hue-mcp-server | هدایت روشنایی هوشمند |
ثبت یک سرور MCP
- اطمینان حاصل کنید که Node.js را نصب کردهاید (برای سرورهای npx)
- برنامه دسکتاپ را باز کنید
- به Settings → MCP Servers بروید
- روی اضافهکردن سرور (Server اضافه کنید) کلیک کنید
- پیکربندی را وارد کنید:
- نام: نام قابل تشخیص برای سرور
- دستور: دستور راهاندازی سرور (برای مثال،
npx) - آرگومانها: آرگومانها (مثلاً
@anthropic/mcp-server-fetch)
پس از افزودن، میتوانید با آغاز یک چت و پرسیدن اینکه کدام ابزارها در دسترس هستند، سرور را تست کنید.
توسعه سرور MCP خود
اگر میخواهید یک سرور MCP خود بسازید، مستندات رسمی را مرور کنید:
- MCP Quickstart - شروع سریع
- MCP SDK (TypeScript) - SDK برای Node.js
- MCP SDK (Python) - SDK برای Python